LRU 缓存

约 498 字大约 2 分钟

2025-4-15

⭐ 题目日期：

腾讯 - 2025/3/30, 2024/12/17, 2024/9/12，字节 - 2025/1/8, 2024/11/18，百度 - 2025/1/7，小米 - 2024/11/1，虾皮 - 2024/10/26，京东 - 2025/4/14

🌳 题目描述：

LRU 缓存

请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存约束的数据结构。

实现 LRUCache 类：

LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。
void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在，则变更其数据值 value ；如果不存在，则向缓存中插入该组 key-value 。如果插入操作导致关键字数量超过 capacity ，则应该逐出最久未使用的关键字。

函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。

示例：
输入
["LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"]
[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]
输出
[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]

解释
LRUCache lRUCache = new LRUCache(2);
lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1}
lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}
lRUCache.get(1);    // 返回 1
lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废，缓存是 {3=3, 1=1}
lRUCache.get(2);    // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废，缓存是 {4=4, 3=3}
lRUCache.get(1);    // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.get(3);    // 返回 3
lRUCache.get(4);    // 返回 4

🕵🏽 面试评估：

这道题主要考察对缓存机制的理解、能否选用合适的数据结构实现目标操作时间复杂度、以及考察候选人代码的设计能力和实战水平 - 能否合理地拆分功能模块，提高代码的复用性和可读性。

🧗难度系数：

⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️

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