⭐ 题目日期：

百度 - 2024 9月底

🧗难度系数：

⭐️ ⭐️ ⭐️ ⭐️

🌳 题目描述：

给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 "" 。

注意：

• 对于 t 中重复字符，我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。
• 如果 s 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。

示例 1：
输入：s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
输出："BANC"
解释：最小覆盖子串 "BANC" 包含来自字符串 t 的 'A'、'B' 和 'C'。
示例 2：
输入：s = "a", t = "a"
输出："a"
解释：整个字符串 s 是最小覆盖子串。
示例 3:
输入: s = "a", t = "aa"
输出: ""
解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中，
因此没有符合条件的子字符串，返回空字符串。

📝思路分析：

滑动窗口：

1. 左右指针，左指针指向0，移动右指针找到第一个匹配状态。
2. 完成匹配后，移动左指针，缩小窗口的大小，直到匹配状态被破坏，同时更新结果。
3. 匹配失衡后，继续移动右指针，寻找下一个匹配状态，重复步骤1， 2， 3

💻代码：

Java

public String minWindow(String s, String t) {
   if (s == null || t == null || s.length() < t.length()) {
       return "";
   }

   // 统计字符串 t 中每个字符的出现次数
   Map<Character, Integer> targetMap = new HashMap<>();
   for (int i = 0; i < t.length(); i++) {
       char c = t.charAt(i);
       targetMap.put(c, targetMap.getOrDefault(c, 0) + 1);
   }

   // 滑动窗口中的字符出现次数
   Map<Character, Integer> windowMap = new HashMap<>();
   int left = 0; // 窗口左边界
   int minLength = Integer.MAX_VALUE; // 最小窗口长度
   int count = 0; // 当前窗口中已经满足的字符个数
   int minLeft = 0; // 最小窗口的起始位置

   for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
       char c = s.charAt(i);
       if (targetMap.containsKey(c)) {
           windowMap.put(c, windowMap.getOrDefault(c, 0) + 1);
           // 如果当前字符的出现次数不超过目标字符串中的该字符次数，则计数器加一
           if (windowMap.get(c).intValue() <= targetMap.get(c).intValue()) {
               count++;
           }
       }

       // 当窗口中包含了所有目标字符，尝试缩小窗口
       while (count == t.length()) {
           if (i - left + 1 < minLength) {
               minLength = i - left + 1;
               minLeft = left;
           }
           char leftChar = s.charAt(left);
           if (targetMap.containsKey(leftChar)) {
               windowMap.put(leftChar, windowMap.get(leftChar) - 1);
               // 如果当前字符的出现次数小于目标字符串中的该字符次数，则计数器减一
               if (windowMap.get(leftChar).intValue() < targetMap.get(leftChar).intValue()) {
                   count--;
               }
           }
           left++; // 移动窗口左边界
       }
   }

   // 如果未找到符合条件的窗口，返回空字符串
   if (minLength > s.length()) {
       return "";
   }

   // 返回最小覆盖子串
   return s.substring(minLeft, minLeft + minLength);
}

🚵🏻复杂度分析：

时间复杂度：O(m + n), m 为 s 的长度，n 为 t 的长度，t 中的元素访问一遍，s中的元素至多访问两遍

空间复杂度：O(1), map中存储的entry数量为字符的种类，输入只包含英文字母，故为O(1)

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